現代国内 2017
マスカレード・ナイト
『マスカレード・ナイト』東野圭吾

書評

マスカレード・ナイト

仮装した客で埋まる大晦日のパーティに紛れた殺人犯を、新田と山岸が素顔も知らぬまま追う長編。

マスカレード・ナイト 表紙画像
東野圭吾 集英社(集英社文庫)2017年
目次

年越しのホテルに、仮面をつけた大勢の客が集まる。そのどこかに殺人犯がいるとしたら、どうやって見つければいいのでしょうか。

マスカレードシリーズの3作目は、そんな途方もない条件をいきなり突きつけてくる長編です。「敵も化けている。決して騙されるな。」という一文が、この物語の性格をよく言い表しています。

物語の入り口

事件の始まりは、練馬のマンションの一室でした。若い女性が殺されているのが見つかり、捜査が動き出します。

やがて警視庁に一通の密告状が届きました。犯人は、ホテル・コルテシア東京で開かれるカウントダウン・パーティに姿を現す、というのです。

白羽の矢が立ったのは、かつて同じホテルに潜入した経験を持つ刑事・新田浩介。彼は再びフロントに立ち、カウンターの内側から客の顔ぶれに目を光らせることになります。

一方、ホテル側の山岸尚美は、いまやコンシェルジュに抜擢されていました。ひっきりなしに持ち込まれる客の頼みごとへの対応に追われながら、彼女もまた大晦日の夜に向けて身構えます。

ところが、肝心の犯人は顔すら分かっていません。しかもパーティは華やかな仮面舞踏会で、参加者は皆、仮装して素顔を隠しています。

読みどころ

ホテルの客はもともと仮面をかぶっているものだ、というのがこのシリーズの出発点でした。本作ではそれが比喩にとどまらず、文字どおりの仮面と仮装になって押し寄せてきます。

誰もが素性を隠しているのが当たり前の夜に、ただひとりの殺人犯を見分けなければならない。舞台の条件そのものが、そのまま謎の難しさになっているのが本作の大きな魅力です。

もうひとつの見どころは、新田と山岸の組み合わせです。最初の事件で「名コンビ」となったふたりが、山岸の肩書きが変わったいま、同じホテルでもう一度肩を並べます。

客を疑うところから始めるのが刑事の仕事なら、客の望みをかなえるのがコンシェルジュの仕事。向いている方向が正反対のふたりの物差しが、仮面だらけの夜にどう噛み合っていくのか。

シリーズを追ってきた人ほど、その再会の場面を楽しみに読み進めることになるはずです。

こんな人におすすめ

限られた時間と限られた場所で、大勢の中から犯人を探り当てる謎解きが好きな人に。ホテルの舞台裏や、プロの仕事ぶりをのぞく楽しさを味わいたい人にも向いています。

新田と山岸がどうやって出会ったのかは第1作『マスカレード・ホテル』に描かれているので、そちらを先に読んでおくと、ふたりの再会がいっそう味わい深くなります。

作品の背景

シリーズの流れでいえば、第1作『マスカレード・ホテル』のあと、ふたりが出会う前を描いた連作『マスカレード・イブ』(2014年)を挟んで届いた長編です。2017年9月15日に集英社から四六判464ページの単行本で刊行され、2020年9月18日に集英社文庫に入りました。

2021年には、第1作に続いて木村拓哉と長澤まさみの主演で映画化されています。

手に取るなら

いま手に入りやすいのは集英社文庫版で、544ページとたっぷりした厚みがあります。大晦日の一夜へ向けて少しずつ緊張が高まっていく物語なので、まとまった時間をとって一気に読むのがおすすめです。

東野圭吾について

東野圭吾は1958年、大阪市生野区の生まれです。大阪府立大学工学部電気工学科を卒業し、日本電装(現デンソー)の技術者として働きながら推理小説を書き、1985年に『放課後』で第31回江戸川乱歩賞を受けてデビューしました。

翌年に会社を辞めて上京し、専業作家になっています。

長く大きな話題作に恵まれない時期が続きましたが、1998年の『秘密』が広く読まれ、翌年の第52回日本推理作家協会賞(長編部門)を受賞しました。2006年には『容疑者Xの献身』で第134回直木賞と第6回本格ミステリ大賞を受けました。

刑事・加賀恭一郎と物理学者・湯川学のシリーズを軸に、学園もの、本格の謎解き、サスペンス、ミステリの約束事を笑うパロディまで幅広く書き、2023年には著作の国内累計発行部数が1億部を超えています。同じ年に菊池寛賞、2024年に日本ミステリー文学大賞を受け、2026年7月に68歳で亡くなりました。

書誌情報

出版社
集英社 / 集英社文庫
刊行年
2017
ISBN-13
9784087441529
系譜
現代国内 / シリーズ探偵物 · 警察手続き

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リットン

都内金融機関で経営企画とデータアナリストをしているアラサー。
文系の非エンジニアですが、独学で始めた Python と生成AIにすっかりはまりました。
プログラミング・サッカー・ミステリ紹介など、好きなことを好きに書いています。

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